阿里发布 Qwen3-Coder-Next 模型，显著提升编码智能体效率

2 月 3 日，Qwen 团队发布专为编码智能体设计的开源模型 Qwen3-Coder-Next。该模型基于混合注意力与 MoE 架构，在 SWE-Bench Verified 基准中取得超 70% 的成绩。凭借 3B 激活参数，其性能可比肩规模大 10 至 20 倍的开源模型，大幅优化了推理成本与性能的平衡。模型通过大规模环境交互训练，强化了长程推理及工具调用能力，目前已支持 OpenClaw 与 Cline 等应用。