哔哩哔哩构建游戏大模型翻译体系，成本节省逾七成
哔哩哔哩游戏算法团队近日披露，已构建一套基于大语言模型（LLM）的游戏翻译体系，并应用于多个海外发行项目。该体系集成检索增强翻译（RAG）、自动术语挖掘及自动化质量评估技术，支持英、日、韩等 10 种语言。
数据显示，该方案使翻译效率提升 7 倍以上，成本节省达 70% 至 80%，同时将线上客诉率控制在万分之一以内。目前该系统已实现单版本 10 万字以上的文本处理，未来拟引入多模态集成及自动化文本修正机制。
哔哩哔哩游戏算法团队近日披露，已构建一套基于大语言模型（LLM）的游戏翻译体系，并应用于多个海外发行项目。该体系集成检索增强翻译（RAG）、自动术语挖掘及自动化质量评估技术，支持英、日、韩等 10 种语言。
数据显示，该方案使翻译效率提升 7 倍以上，成本节省达 70% 至 80%，同时将线上客诉率控制在万分之一以内。目前该系统已实现单版本 10 万字以上的文本处理，未来拟引入多模态集成及自动化文本修正机制。