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中央网信办通报“清朗·2026 年春节”专项行动：处置账号 3.9 万余个，整治 AI “数字泔水”

中央网信办近日通报“清朗·2026 年营造喜庆祥和春节网络环境”专项行动进展，截至目前已依法依约处置账号 3.9 万余个，清理违法违规信息 70.8 万余条。本次行动集中整治了恶意挑动负面情绪、借 AI 生成传播“数字泔水”、炮制不实信息及为违法活动引流等突出问题。 通报点名了“心跳存档”、“胖公公 Ai”、“金锦澈”等典型案例账号，涉及恶意挑动性别对立、利用 AI 批量生成低质内容以及编造社会热点虚假信息等行为。网信部门表示将继续保持高压严管态势，对违规行为发现即处置，以维护风清气正的网络环境。

OpenAI 拟停止与甲骨文德州数据中心扩建合作，核心诉求转向英伟达新一代芯片

知情人士透露，由于希望获取英伟达（Nvidia）更新一代的图形处理器，OpenAI 已计划停止与甲骨文（Oracle）在德克萨斯州阿比林 Stargate 数据中心的扩建合作。该站点原定采用 Blackwell 处理器，但电力供应预计需一年后才能到位，届时 OpenAI 倾向于在其他地区部署性能更强的 Vera Rubin 等下一代芯片。 这一变动凸显了 AI 芯片更新周期与数据中心建设周期错位带来的硬件贬值风险。目前甲骨文主要通过超 1000 亿美元的债务资助其扩张，其合作伙伴 Blue Owl 已拒绝为额外设施提供资金；甲骨文在社交媒体表示现有项目仍在按计划进行，但未直接置评扩建计划。

用户发现小红书笔记隐藏 level 字段 可判断推荐与限流状态

X 平台用户 Jason Zuo 通过拦截创作者后台 API 响应，发现每篇笔记存在隐藏的 level 字段。该字段代表笔记的推荐状态：Level 4 为正常推荐，Level 2 为基本正常，Level -1 为轻度限流，Level -102 为严重限流且不可逆。此字段在笔记管理页面不可见。 账号扫描结果显示，被限流笔记的标题包含“工作流”“自动化”等词汇。

美团推出外卖行业首款女性骑手定制服

美团推出外卖行业首款专为女性骑手量身定制的骑手服，正随着春季换新计划陆续送达全国女骑手手中。长期以来，即时配送行业工装以男款尺码为基准，女骑手面临尺码不合、版型臃肿等问题。 新款服装基于超 10 万名骑手调研反馈和数百场恳谈会意见，线下累计举办数百场恳谈会，其中女骑手们关于版型、剪裁、穿着适配性的诸多建议，都成为了女款定制服的核心设计依据。不止是合身，更是真正懂女性骑手日常骑行、工作全场景需求的“专属战袍”。

Surge Mac V6 更新策略引发社区争议，与 iOS 版本的显著不同导致风波

今天 Surge 开发者回复用户的一封邮件在社区中引发讨论，初次售价 US $49.9（单设备）到US $99.9（五设备）的 V6 版本订阅模式引发用户争议。该订阅模式与开发者在回信中所表示的：订阅已过期后不得使用后续版本的软件，除非你按照 US $19.99（单设备/年）至US $45.99（五设备/年）的价格进行续期才能在激活期限内继续享受更新。 值得一提是，信件中用户所提出的测速功能失效原因是开发者使用的 CloudFlare 服务被官方暂停，该功能失效至今最低三个月，这种没有第一时间修复的策略引发对开发者的强烈批评。 Surge Mac V6 所使用的维护更新订阅模式在初期被认为是 iOS 策略的外延，因此被社区广泛接受，开发者认为其有效解决了「 维护更新订阅允许功能一经完成即刻发布，确保用户第一时间就能使用到新特性 」并且保证「 如果出现了非常严重的 Bug，我们在收到报告后会立刻发布新版本，且新版本的解锁时间将与有问题的版本一致，

我国计划 2026 年发射嫦娥七号探测器 赴月球南极寻找水冰

全国人大代表、中国航天科技集团五院研究员孙泽洲表示，我国探月工程四期正稳步推进，计划于 2026 年研制发射嫦娥七号探测器。该探测器将首次奔赴月球南极，重点勘察月壤水冰并开展高精度形貌、成分和构造探测研究。 在行星探测领域，我国计划于 2025 年发射天问二号开启首次小行星探测采样任务，后续还将论证实施天问三号火星采样返回及天问四号木星探测任务。目前，“深空探索”已作为重大工程项目列入“十五五”规划纲要草案。

Cortical Labs 在墨尔本、新加坡建立人脑细胞驱动数据中心

澳大利亚生物科技初创公司 Cortical Labs 宣布在墨尔本推出首个生物组织数据中心，并与数据中心运营商 DayOne Data Centers 合作在新加坡建设第二座，两处设施均以人脑细胞驱动的生物计算机 CL1 为核心。首批落地新加坡国立大学杨潞龄医学院。 CL1 单元使用由人类血细胞转化的神经元，芯片通过电信号与细胞交互并将其响应解析为计算输出。公司创始人兼首席执行官 Hon Weng Chong 表示，每台 CL1 的耗电量低于一台手持计算器。该公司此前已训练脑细胞运行 Pong。公司同时指出，该技术距离挑战主流芯片仍需数年乃至数十年。