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科技动态

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国务院学位委员会推出"博士+硕士"双学位项目试点

国务院学位委员会近日印发《"博士+硕士"双学位项目试点设置管理办法》,支持少数有能力的博士研究生在攻读博士学位期间同时攻读另一学科专业的硕士学位。该项目由试点高校自主设置,围绕科技发展、产业变革等重大需求,依托优势学科和学科交叉平台开展多学科交叉融合育人。 试点设置坚持"少而精"原则,试点高校将从博士学位授予资格自主审核单位中遴选确定。项目主要面向在校博士研究生开展二次遴选,学生须以不同的学位论文申请博士、硕士学位,并分别达到两个学位要求。项目需设置合理的分流或退出机制,国务院学位委员会办公室将对培养过程和学位授予质量开展动态监测。 界面新闻

Wired杂志:2026年将是阿里千问之年

美国科技媒体WIRED发表文章《再见,GPT-5。你好,千问》,文章指出,GPT-5未能激起市场热情,而开源开放的阿里千问,性能优异,适于灵活部署应用,2026年将属于千问。“衡量任何AI模型价值的关键标准,不应仅限于其‘聪明’程度,更应看它被用于构建其他应用的广度。若以此为尺度,千问等中国开源大模型无疑正处于上升势头。” 36kr | WIRED

瑞典游戏开发商占据 Steam 平台 20% 收入份额,成为全球游戏产业新霸主

根据 Alinea Analytics 最新报告,瑞典在 2025 年成为 Steam 平台收入的全球领导者,占据全平台总收入的 20%。这个仅有 1000 万人口的北欧国家正在悄然主导全球游戏产业。 其中,仅《R.E.P.O.》一款游戏就贡献了 Steam 平台全年总销量的 3%。而瑞典首都斯德哥尔摩一地,便创造了平台总收入的 16%,并诞生了《Arc Raiders》《战地 6》《双影奇境》以及《PEAK》等重要作品。其中前两款为服务型游戏,预计将持续推动该地区收入增长。 TheGamer

Cloudflare 发布 2025 上半年透明度报告,版权下架量激增 3800%

Cloudflare 近日发布的 2025 年上半年透明度报告显示,其托管版权下架行动量较上年同期激增 3800%。报告期内,该公司共收到 124,872 份版权投诉,其中 54,357 份已执行,并注销了 21,218 个 R2 存储账户。 增长主因系公司向版权方开放了专用 API,通过自动化流程打击非法体育赛事直播。目前,Cloudflare 已在英国启动自愿屏蔽机制,但明确表示将继续拒绝 DNS 层面的屏蔽要求。 Torrentfreak

央行已出台数字人民币行动方案 数字人民币跨境使用将支持离岸金融业务创新

中国人民银行近期出台《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》,新一代数字人民币计量框架、管理体系、运行机制和生态体系将于2026年1月1日正式启动实施。 方案提出在上海设立数字人民币国际运营中心,并推广多边央行数字货币桥。运营中心基于成方链建设区块链服务平台和数字资产平台,实现统一账本和业务分域,支持票据、贸易融资工具和碳排放权的链上发行、登记、托管和资金结算。多边央行数字货币桥强调分布式账本技术,旨在解决不同司法辖区的业务主权与货币主权问题,实现参与主体间的数据同步。 第一财经 | 新浪财经

2025年各年龄段居民参与的主要体育项目及人数比例

2025年调查中有96.8%的被调查者参与过体育项目,参与过3 项及以上的占比为47.8%,健步走、跑步、跳绳、骑自行车、羽毛球和篮球项目的参与度最高。 3~6岁居民参与跑跳、骑自行车、跳绳、跑步、室内外体育游戏和篮球项目的人数最多 7~18岁居民参与跑步、羽毛球、篮球、跳绳、跳高与 跳远和骑自行车项目的人数最多 19~59岁居民参与健步走、跑步、羽毛球、骑自行车、登山和攀岩、篮球项目的人数最多 60 岁及以上居民参与健步走、跑步、骑自行车、舞蹈类、羽毛球和乒乓球项目的人数最多 2025年全民健身活动状况调查公报

纽约地铁 MetroCard 时代落幕,2025 年底全面转向 OMNY 非接触支付

纽约大都会运输署宣布,MetroCard 将于 2025 年 12 月 31 日停止销售和充值,地铁系统全面转向 OMNY 非接触支付系统。乘客可通过信用卡、手机或其他智能设备轻触支付车费,目前超过 90% 的地铁和公交出行已使用该系统。 MetroCard 于 1994 年取代地铁代币,服役超过 30 年。OMNY 系统于 2019 年推出,每年可为运输署节省至少 2000 万美元成本。新系统提供 7 天内 12 次乘车后免费乘坐的优惠,每周最高消费 35 美元(2025 年 1 月票价上调至 3 美元后)。现有 MetroCard 将继续有效至 2026 年,

为什么人们说话像是语言模型:算法偏见如何通过“语言环路”重塑人类现实与自我认同

Adam Aleksic 指出,社交媒体算法与 AI 大模型并非客观反映现实,而是通过利益驱动的筛选机制重塑人类语言与价值观。研究显示,ChatGPT 等模型因训练数据偏差频繁使用 "delve" 等词汇,反向导致人类在日常表达中模仿这种“AI 腔调”,形成正反馈循环。类似机制同样体现在文化消费中,Spotify 等平台将无意义的数据聚类赋予“hyperpop” 等标签,迫使创作者与用户迎合算法分类,使原本流动的兴趣被固化为刻板的身份认同。 编辑注:这种从“统计学聚类”到“本体论分类”的跃迁,本质上是算法权力的体现。平台通过将模糊的行为数据转化为刚性的社会标签,不仅制造了虚假的文化潮流,更在潜移默化中规训用户的政治倾向与自我认知。若缺乏对“算法循环效应”的批判性反思,公众将逐渐陷入由数据偏见构建的“幸存者偏差”世界,失去对真实多元现实的感知能力。 TED